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到2020年,我国大数据总量全球占比将达20%
投稿:经济运行办公室 2019-02-21 9:29  访问量:307   来源:中国经济网-《经济日报》经济日报·中国经济网记者 黄 鑫

        2019年02月21日 06:37来源:中国经济网-《经济日报》经济日报·中国经济网记者 黄 鑫

        当前,我国大数据产业生态体系正迈入成熟完善阶段。不仅数据量年均增速超过50%;而且在各地的机构改革中,设立大数据管理部门成为了一大亮点。通过深耕大数据,我国制造业数字化、网络化、智能化转型步伐正不断加快。下一步,工业互联网平台将成为工业大数据竞争制高点——

        近日,北京市与阿里、腾讯、百度等18家社会机构签署协议,共同推进北京大数据行动计划深入开展。

        目前,我国大数据产业持续保持快速增长态势。“高质量的工业数据要素对制造业数字转型的核心引擎作用日益凸显,产业生态体系正迈入成熟完善阶段。”中国电子信息产业发展研究院软件所所长潘文说。

数据量年均增速超50%

        今年春节期间,携程旅行网发布报告,预测旅游热门目的地和可供错峰游览的冷门目的地,背后依据正是携程积累的海量数据。

        携程旅行网CEO孙洁介绍,携程全平台3亿用户每天产生50TB以上海量数据。这些海量数据可通过人工智能技术深度挖掘,应用于精准匹配、个性化营销和定制化服务。为解决海量信息搜索难题,携程正结合人工智能、大数据技术,率先研发语音交互的智能导购机器人,提供一站式出行方案。

        “我国海量数据快速增长,数据量年均增速超过50%,预计到2020年,数据总量全球占比将达到20%,成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。”工信部副部长陈肇雄说。

        当前,大数据广泛应用于旅游、交通等各领域。赛迪智库数据显示,2018年大数据核心产业规模有望突破5700亿元。

        同时,阿里、华为、百度、腾讯等我国企业的平台处理能力跻身世界前列。例如,华为、联想等公司在数据存储、处理等软硬件设备市场优势逐渐巩固。创新创业企业发展势头正热,涌现出平安医保、商汤科技、旷视科技、云从科技、金山云等一批优秀企业。

        “在巨大的市场需求与新一代信息技术双重推动下,我国大数据产业整体仍将保持较高增速。”潘文预计,2019年大数据核心产业规模有望突破7200亿元,增速将维持在30%左右。

各地设立大数据管理部门

        当前,推动大数据产业发展已成为全国上下共识。在各地的机构改革中,设立大数据管理部门成为了一大亮点。比如,山东、福建、浙江、广西等省区新成立了省级大数据管理局;广东在原有大数据管理局基础上,新组建了省政务服务数据管理局;贵州大数据管理局等已设机构,级别也被提升至省政府直属机构。

        据介绍,以八大国家大数据综合试验区为引领的大数据产业发展格局已基本奠定。其中,京津冀地区着力打造大数据走廊格局,初步形成了大数据协同发展体系;以上海为核心的长三角地区,持续推进大数据与当地智慧城市建设;珠三角地区在大数据应用创新、产品研发及产业管理方面已颇有成效;贵州、重庆、河南、沈阳等4个试验区有望成为大数据产业新增长极;位于内蒙古自治区的基础设施类综合试验区与东部、中西部产业合作不断增强,开始跨越式发展。

        “各试验区大数据产业差异化发展特点愈发明显,推动当地经济转型升级不断加快。”潘文说,四川、重庆、贵州三省市大数据产业近年来发展较快,未来或将“领跑”。

        2018年,教育部新批准248所高校增设大数据专业。同时,阿里贵州大数据学院、重庆邮电大学科大讯飞人工智能学院等不断加大人才培养力度。这表明大数据人才将呈现多元化培养模式。

工业互联网平台成制高点

        如今,智能家电所提供的用户行为模式、使用习惯等大数据正成为新的宝藏。比如,志高空调可以根据空调用电量、用电时间等数据,自动设定合理的售后服务,并为供电企业等其他相关企业提供数据支撑。

        志高集团董事局主席李兴浩表示,对云平台上海量数据的处理,推动了志高由经营产品变为经营用户,并促进企业从传统家电制造商向家居解决方案服务商转型。

        通过深耕大数据,我国制造业数字化、网络化、智能化转型步伐也正在不断加快。高质量数据要素已成为工业系统运行的核心要素,用于推动大中型企业实现智能制造升级和工业互联网转型,并支撑中小企业创新创业。

        同时,企业级工业大数据平台应用场景不断丰富。比如,百度的工业大数据监测平台已逐渐延伸应用到汽车、日化等行业;三一重工则利用大数据分析技术,为智能工程机械物联网提供有效决策支持。

        工业大数据快速发展,将推动工业与互联网融合发展并最终实现智能制造,是推动工业发展动能转换、转型升级的重要抓手,其服务水平直接关系到国民经济发展。

        不过,专家认为,目前其在应用实践过程中存在诸多难点。一是工业大数据的定义、分类方法和格式标准尚未规范,工业制造业领域涵盖十分广泛、行业种类繁多、产品数量巨大,亟需建立规范、属性明确、可查可追溯可定位的应用规则。二是工业知识和经验缺失,我国工业知识体系建设起步晚,高端工业设备、工控系统、工业软件等不具备自主可控性,原始数据获取存在困难。三是应用尚未形成规模,国内企业的工业大数据自主产品服务不能实现全产业链覆盖,且工业大数据服务企业对不同工业领域的需求理解不够,产品和服务难以满足工业制造企业的智能化生产与管理要求。

        “2019年,随着各项政策红利相继释放,工业大数据将迎来重要发展机遇期,推动大数据在产品创新、工业物联网、工业供应链分析优化等方面创造价值,促进工业高质量发展。工业互联网平台将成为工业大数据竞争的制高点,我国制造企业围绕平台布局实现转型升级的步伐将显著增快。”潘文说。(经济日报·中国经济网记者 黄 鑫)

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